Apabila penyelidik perlu memilih sampel wakil dari populasi yang lebih besar, mereka sering menggunakan kaedah yang dikenali sebagai pemilihan rawak. Dalam proses pemilihan ini, setiap ahli kumpulan mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai peserta dalam kajian ini.
Pemilihan Rawak vs Penyerahan Secara Rawak
Bagaimanakah pemilihan rawak berbeza daripada tugasan rawak ?
Pemilihan secara rawak merujuk kepada bagaimana sampel diambil dari populasi secara keseluruhan, sementara tugasan rawak merujuk kepada bagaimana peserta kemudiannya ditugaskan untuk sama ada kumpulan percubaan atau kawalan.
Adalah mungkin untuk mempunyai kedua-dua pilihan rawak dan tugasan rawak dalam percubaan. Bayangkan anda menggunakan pilihan rawak untuk menarik 500 orang dari populasi untuk mengambil bahagian dalam kajian anda. Anda kemudiannya menggunakan tugasan rawak untuk memberikan 250 peserta anda kepada kumpulan kawalan (kumpulan yang tidak menerima rawatan atau pembolehubah bebas) dan anda menetapkan 250 peserta ke kumpulan percubaan (kumpulan yang menerima rawatan atau pembolehubah bebas) .
Mengapa para penyelidik menggunakan pemilihan rawak? Tujuannya adalah untuk meningkatkan kebolehupayaan hasil. Dengan melukis sampel rawak dari populasi yang lebih besar, matlamatnya adalah bahawa sampel itu akan mewakili kumpulan yang lebih besar dan kurang cenderung tertakluk kepada berat sebelah.
Apa Yang Harus Anda Ketahui Mengenai Pemilihan Rawak dalam Penyelidikan
Bayangkan seorang penyelidik memilih orang untuk mengambil bahagian dalam satu kajian. Untuk memilih peserta, mereka mungkin memilih orang yang menggunakan teknik yang bersamaan dengan statistik yang melemparkan duit syiling. Mereka mungkin bermula dengan menggunakan pemilihan rawak untuk memilih kawasan geografi dari mana untuk menarik peserta.
Mereka mungkin menggunakan proses pemilihan yang sama untuk memilih bandar, kejiranan, isi rumah, julat umur, dan peserta individu.
Satu lagi perkara penting yang harus diingat adalah bahawa sampel yang lebih besar cenderung lebih mewakili, kerana pemilihan rawak juga boleh membawa kepada sampel berat sebelah atau terhad jika saiz sampel kecil. Apabila saiz sampel kecil, peserta yang luar biasa boleh mempunyai pengaruh yang tidak wajar ke atas sampel secara keseluruhan. Menggunakan saiz sampel yang lebih besar cenderung untuk mencairkan kesan peserta yang luar biasa daripada mencengkam keputusan.
Sumber:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Kaedah Penyelidikan dalam Psikologi. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Menemui Psikologi. New York: Worth Publishers.