Apakah korelasi?

Korelasi adalah pengukuran statistik hubungan antara dua pembolehubah . Kemungkinan korelasi berkisar antara +1 hingga -1. Korelasi sifar menunjukkan bahawa tiada hubungan antara pembolehubah. Satu korelasi -1 menunjukkan korelasi negatif yang sempurna, yang bermaksud bahawa sebagai satu pemboleh ubah naik, yang lain turun. Satu korelasi +1 menunjukkan korelasi positif yang sempurna, bermakna kedua-dua pemboleh ubah bergerak ke arah yang sama bersama-sama.

Soalan Mengenai Hubungan

Satu pembaca menulis: "Saya baru sahaja selesai mengambil kuiz kaedah penyelidikan, dan saya fikir jawapan kepada dua soalan mungkin salah. Pada satu soalan, saya berfikir bahawa hubungan yang paling lemah ditunjukkan oleh -0.74 (c), dan bukanlah 0.10 (a) seperti yang diberikan dalam jawapan kuiz.Untuk soalan yang lain, saya berfikir bahawa hubungan kuat ditunjukkan oleh +0.79 (b), dan bukan -0.98 (d) seperti yang diberikan dalam jawapan kuiz. Saya hanya kehilangan titik. "

Apabila ia datang kepada korelasi, berhati-hatilah untuk tidak menyamakan positif dengan kuat dan negatif dengan lemah. Hubungan antara dua pembolehubah boleh menjadi negatif, tetapi itu tidak bermakna hubungannya tidak kuat.

Ingatlah, kekuatan korelasi diukur dari -1.00 hingga +1.00. Pekali korelasi, yang sering dinyatakan sebagai r , menunjukkan ukuran arah dan kekuatan hubungan antara dua pembolehubah.

Apabila nilai r lebih dekat kepada +1 atau -1, ia menunjukkan bahawa terdapat hubungan linear yang lebih kuat antara kedua-dua pembolehubah. Satu korelasi dari -0.97 adalah korelasi negatif yang kuat manakala korelasi 0.10 akan menjadi korelasi positif yang lemah. Apabila anda berfikir tentang korelasi, ingatlah kaedah yang berguna ini: Semakin dekat korelasi ialah 0, semakin lemah, sementara penutupannya adalah +/- 1, semakin kuat.

Oleh itu, untuk soalan pertama, +0.10 memang merupakan korelasi yang lebih lemah daripada -0.74, dan untuk soalan seterusnya, -0.98 adalah korelasi yang lebih kuat daripada +0.79.

Sudah tentu (dan anda mungkin pernah mendengar ini sejuta kali dalam semua kelas psikologi anda), korelasi tidak sama dengan penyebabnya.

Hanya kerana dua pembolehubah mempunyai hubungan tidak bermakna perubahan dalam satu perubahan menyebabkan penyebabnya berubah.

Apa itu Korelasi Sifar?

Korelasi sifar menunjukkan bahawa statistik korelasi tidak menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Penting untuk diperhatikan bahawa ini tidak bermakna bahawa tidak ada hubungan sama sekali; ia hanya bermakna bahawa tidak ada hubungan linear. Korelasi sifar sering ditunjukkan menggunakan singkatan r = 0.

Apa itu Korelasi Illusory?

Hubungan korelasi adalah persepsi tentang hubungan antara dua pemboleh ubah apabila hanya hubungan kecil atau sama sekali tidak wujud. Sebagai contoh, orang kadang-kadang mengandaikan bahawa kerana dua kejadian berlaku bersama-sama pada satu ketika dahulu, bahawa satu peristiwa mesti menjadi punca yang lain. Kaitan ilusi ini boleh berlaku dalam siasatan saintifik dan dalam situasi dunia sebenar.

Stereotip adalah contoh yang baik dari korelasi ilusi.

Penyelidikan telah menunjukkan bahawa orang cenderung menganggap bahawa kumpulan-kumpulan dan ciri-ciri tertentu berlaku bersama-sama dan sering menaksir kekuatan hubungan antara kedua-dua pembolehubah. Sebagai contoh, katakanlah bahawa seorang lelaki memegang kepercayaan salah bahawa semua orang dari bandar-bandar kecil sangat baik. Apabila individu itu bertemu dengan orang yang sangat baik, asumsi langsungnya mungkin orang itu berasal dari sebuah bandar kecil, walaupun kenyataannya kebaikan tidak berkaitan dengan penduduk kota.

Bacaan lanjut: Pengajian Psikologi Korelasi

Lebih Banyak Psikologi Definisi: Kamus Psikologi