Bagaimana Subset Subjek Digunakan Untuk Penyelidikan
Istilah "sampel rawak" banyak muncul apabila anda membaca tentang penyelidikan perubatan. Memahami istilah ini dapat membantu anda mentafsirkan kajian kesihatan anda yang anda jumpai dalam berita dan mendapat gambaran yang lebih baik tentang bagaimana mereka mungkin, atau mungkin tidak, memohon kepada anda.
Ringkasnya, sampel rawak adalah subset individu yang dipilih secara rawak oleh penyelidik untuk mewakili keseluruhan kumpulan secara keseluruhan.
Matlamatnya adalah untuk mendapatkan contoh orang yang mewakili penduduk yang lebih besar.
Sebagai contoh, jika para penyelidik berminat mempelajari penggunaan alkohol di kalangan pelajar kolej di Amerika Syarikat, penduduk yang lebih besar (dengan kata lain, "kumpulan kepentingan"), akan terdiri daripada setiap kanak-kanak di setiap kolej dan universiti negara. Ia adalah mustahil untuk mewawancara setiap orang ini untuk mengetahui sama ada mereka minum, apa jenis alkohol yang mereka minum, berapa kerap, dalam keadaan apa, berapa banyak (bir atau dua per minggu versus cukup untuk mabuk setiap hujung minggu), dan sebagainya. Daripada melakukan tugas yang begitu besar, saintis akan menarik sampel rawak pelajar kolej untuk mewakili jumlah penduduk pelajar kolej.
Bagaimana Penyelidik Mewujudkan Sampel Secara Rawak
Pensampelan rawak mungkin mahal dan memakan masa. Walau bagaimanapun, pendekatan ini untuk mengumpul data untuk penyelidikan memberikan peluang terbaik untuk mengumpulkan sampel yang tidak berat sebelah yang benar-benar mewakili keseluruhan kumpulan secara keseluruhan.
Kembali ke kajian khayalan penggunaan alkohol di kalangan pelajar kolej, berikut adalah cara pensampelan rawak mungkin berfungsi. Menurut Pusat Kebangsaan Statistik Pendidikan (NCES), kira-kira 20.2 juta pelajar telah mendaftar di kolej dan universiti AS pada tahun 2015, statistik terbaru yang ada.
Ini 20 juta ditambah individu mewakili jumlah penduduk untuk dikaji.
Untuk tujuan menggambar sampel rawak kumpulan ini, semua pelajar mesti mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Sebagai contoh, para saintis yang menjalankan kajian itu perlu memastikan sampel itu termasuk peratusan lelaki dan wanita yang sama dengan penduduk yang lebih besar. Menurut statistik NCES, 11.5 daripada jumlah penduduk pelajar kolej perempuan dan 8.7 juta adalah lelaki. Kumpulan sampel perlu mencerminkan nisbah wanita yang sama kepada lelaki.
Selain daripada jantina, para penyelidik juga ingin melalui proses yang sama untuk ciri-ciri lain-contohnya, bangsa, latar belakang budaya, tahun di sekolah, status sosio-ekonomi, dan sebagainya, bergantung kepada tujuan khusus kajian ini. Contohnya, jika mereka mahu pulang ke rumah dengan penggunaan alkohol di kalangan pelajar Asia, mereka akan mencipta sampel rawak yang hanya terdiri daripada pelajar Asia. Dengan cara yang sama, jika kajian itu memberi tumpuan kepada berapa banyak pelajar yang minum pada minggu ini, mereka akan membuat soal selidik atau kaedah lain untuk mencari anak-anak yang minum pada hari minggu untuk penyelidikan mereka.
Apabila anda membaca kajian kesihatan berdasarkan sampel rawak, maka sedar bahawa penemuan itu tidak berdasarkan pada setiap orang dalam populasi yang sesuai dengan kriteria tertentu, tetapi pada subset mata pelajaran yang dipilih untuk mewakili mereka.
Ini akan membantu anda meletakkan kajian secara perspektif.
Sumber:
Pusat Statistik Pendidikan Kebangsaan. "Fakta Pantas: Kembali Ke Sekolah Statistik." 2015.