Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Kesihatan Mental

Penasihat Maya Anda Akan Melihat Anda Sekarang

"Bagaimana keadaan anda hari ini?" "Apa yang sedang berlaku di dunia sekarang?" "Bagaimana perasaan anda?" Ini mungkin kelihatan seperti soalan mudah yang rakan bertanya. Walau bagaimanapun, pada hari ini penjagaan kesihatan mental, mereka juga boleh menjadi permulaan perbualan dengan ahli terapi maya anda. Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) membawa psikoterapi kepada lebih ramai orang yang memerlukannya.

Menjadi jelas bahawa AI untuk kesihatan mental boleh menjadi penukar permainan.

Teknologi inovatif menawarkan peluang baru kepada jutaan rakyat Amerika yang terjejas oleh keadaan kesihatan mental yang berbeza. Walau bagaimanapun, faedah kaedah ini perlu seimbang dengan batasannya. Keberkesanan jangka panjang AI untuk kesihatan mental masih belum diuji, tetapi hasil awalnya menjanjikan.

Gangguan Mental Adakah Keadaan Paling Mahal di Amerika Syarikat

Menurut Institut Kesihatan Mental Negara (NIMH), satu daripada lima orang dewasa di Amerika Syarikat (17.9 peratus) mengalami beberapa jenis gangguan kesihatan mental. Penyakit mental tidak hanya mengurangkan kualiti hidup individu, tetapi juga berkaitan dengan peningkatan perbelanjaan kesihatan.

Charles Roehrig, pengarah pengasas Pusat Pengeluaran Kesihatan Berkelanjutan di Institut Altarum di Ann Arbor, Michigan, menyatakan bahawa gangguan mental, termasuk demensia, kini menduduki senarai keadaan perubatan dengan perbelanjaan anggaran tertinggi.

Malah, kesihatan mental kini menjadi bahagian paling mahal dalam sistem penjagaan kesihatan kami, memotong keadaan jantung, yang paling mahal.

Kira-kira $ 201 bilion dibelanjakan untuk kesihatan mental setiap tahun. Apabila lebih banyak orang mencapai usia tua, meningkatkan kebarangkalian keadaan kesihatan tertentu, seperti demensia, dijangka mendorong angka ini lebih tinggi, dengan mengiringi panggilan untuk strategi pengurusan baru.

Kerana kos yang berkaitan dengan rawatan, ramai individu yang mengalami masalah kesihatan mental tidak menerima input profesional yang tepat pada masanya. Kos bukanlah satu-satunya faktor penyumbang; sebab lain termasuk kekurangan ahli terapi dan stigma yang berkaitan dengan penyakit mental.

AI untuk Kesihatan Mental dan Personalized CBT

Ahli psikologi penyelidikan klinikal Dr. Alison Darcy mencipta Woebot, sebuah program komputer bersepadu Facebook yang bertujuan untuk meniru perbualan pesakit mungkin ada dengan ahli terapinya. Woebot adalah chatbot yang menyerupai perkhidmatan pesanan segera. Teknologi kesihatan digital bertanya tentang perasaan dan pemikiran anda, "mendengar" bagaimana perasaan anda, belajar tentang anda dan menawarkan alat terapi kognitif tingkah laku berasaskan bukti (CBT). Interaksi dengan Woebot bertujuan untuk mencontohi pertemuan tatap muka kehidupan nyata, dan interaksi disesuaikan dengan keadaan individu.

Walau bagaimanapun, Darcy berhati-hati untuk menunjukkan bahawa Woebot hanyalah robot dan tidak boleh menggantikan sambungan manusia. Juga, sesetengah orang mungkin memerlukan pelbagai jenis penglibatan dan rawatan terapeutik daripada sesi maya yang boleh disediakan. Walau bagaimanapun, ramai pakar bersetuju bahawa pilihan seperti Woebot menjadikan CBT lebih mudah diakses oleh generasi moden yang kronik tidak mempunyai masa dan terbiasa dengan penyambungan 24/7.

Perisian yang direka dengan teliti ini menawarkan sesi persendirian yang tidak perlu ditempah terlebih dahulu dan terjangkau.

Woebot bukan percubaan pertama untuk merawat orang dengan meletakkan mereka di hadapan avatar. Percubaan lain telah dibuat untuk meningkatkan kesihatan mental orang menggunakan chatbots. Beberapa chatbots awal direka pada tahun 1960-an di Makmal Perisikan Buatan MIT. Program mereka ELIZA mampu meniru perbualan pendek antara ahli terapi dan pesakit dan dianggap sebagai datuk nenek sistem yang digunakan hari ini.

Kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan populariti telefon pintar telah membuat chatbots starlet baru AI untuk penjagaan kesihatan mental.

Chatbots sentiasa bertambah baik untuk menjadi lebih seperti manusia dan semula jadi. Mereka juga menawarkan pilihan bahasa yang berbeza. Sebagai contoh, Emma bercakap bahasa Belanda dan merupakan bot yang direka untuk membantu kecemasan ringan, sementara Karim bercakap bahasa Arab dan telah membantu pelarian Syria bergelut untuk mengatasi selepas melarikan diri dari kekejaman perang.

Kedua-dua program ini direka bentuk oleh startup X2AI Silicon Valley. Pada masa ini, syarikat sedang mempromosikan produk AI psikologi terkini-Tess. Tess boleh melakukan CBT, serta kononnya memperbaiki pembakaran yang dikaitkan dengan pengasuhan.

Apa yang Membuat AI Kesihatan Mental Jadi Menarik?

Semasa menilai penggunaan chatbots dalam penjagaan kesihatan, Jawatankuasa Antarabangsa Palang Merah mencatat dalam laporannya pada 2017 bahawa tinjauan awal mengenai bot aplikasi pemesejan telah bercampur. Walaupun telah diakui bahawa mereka tidak mahal dan mudah digunakan, beberapa batasan juga telah diterangkan, seperti gangguan teknikal. Selain itu, robot tidak mempunyai fikiran sendiri; mereka mengikut skrip yang telah ditetapkan. Oleh itu, mereka tidak selalu dapat memahami pengguna dan niatnya. Oleh itu, sesetengah pakar mencadangkan bahawa medium ini mungkin harus digunakan bersempena dengan ahli terapi manusia untuk memastikan tiada apa yang dijawab.

Walau bagaimanapun, beberapa kajian awal mengenai keberkesanan chatbots untuk kesihatan mental telah menjanjikan. Percubaan kawalan rawak pertama dengan Woebot menunjukkan bahawa selepas hanya dua minggu, peserta mengalami pengurangan ketara dalam kemurungan dan kecemasan. Tambahan pula, tahap penglibatan yang tinggi telah diperhatikan, dengan individu yang menggunakan bot hampir setiap hari.

Ahli terapi maya bernama Ellie juga telah dilancarkan dan diuji oleh Institut Teknologi Kreatif (ICT) Universiti Southern California. Pada mulanya, Ellie direka bentuk untuk merawat veteran yang mengalami kemurungan dan sindrom tekanan selepas trauma.

Apa yang istimewa mengenai teknologi ini ialah Ellie dapat mengesan bukan sahaja kata-kata tetapi juga isyarat nonverbal (misalnya ekspresi muka, gerak isyarat, postur). Tanda-tanda nonverbal sangat penting dalam terapi, namun boleh menjadi halus dan sulit untuk dijemput. Pasukan ICT yang diketuai oleh Louis-Philippe Morency dan Albert "Skip" Rizzo mengembangkan ahli terapi maya mereka supaya dapat mengumpulkan dan menganalisis maklumat multisensori dan membantu menilai pengguna. Pencipta Ellie berhujah bahawa manusia maya ini boleh memajukan kesihatan mental dan memperbaiki ketepatan diagnostik.

Apa yang membuat Ellie (dan ahli keluarga chatbot yang lain) dapat melaksanakan dengan baik?

Beberapa kajian menunjukkan bahawa kita bertindak balas kepada avatar seolah-olah mereka adalah manusia yang sebenar. Mel Slater dari University College London, UK, dan rakan-rakannya memerhatikan kelakuan ini apabila mereka melakukan eksperimen di mana orang menyedari bahawa mereka berinteraksi dengan robot, tetapi mereka berkaitan dengan mereka seolah-olah mereka adalah nyata.

Sesetengah ahli psikologi juga berpendapat bahawa kami mendapati lebih mudah untuk berkongsi maklumat yang memalukan dengan ahli terapi maya. Dalam interaksi manusia-ke-manusia, sering terdapat tahap pengekalan diri. Malu boleh menghalang orang daripada berkongsi secara terbuka dengan orang lain. Walau bagaimanapun, apabila duduk dengan ahli terapi maya, subjek didapati lebih bersedia untuk menyatakan diri mereka, yang mungkin mempunyai kelebihan terapeutik yang penting. Apabila pesakit bercakap dengan bot psikoterapi, mereka melaporkan tidak merasa dihakimi. Ellie, Karim dan Woebot boleh membuatkan mereka berasa selesa. Di samping itu, robot sentiasa tersedia dan boleh menawarkan frekuensi interaksi terapeutik lebih tinggi berbanding ahli terapi manusia.

Tajuk Ke Arah Sistem Penjagaan Kesihatan Mental yang berasaskan AI?

AI sudah mengubah industri yang berbeza, termasuk kesihatan mental. Pembelajaran mesin dan teknologi AI canggih membolehkan jenis penjagaan baru yang memberi tumpuan kepada penyediaan sokongan emosi individu. Sebagai contoh, Ginger.io menggabungkan pembelajaran mesin dan rangkaian klinikal untuk memberikan anda tahap sokongan emosi yang betul pada masa yang sesuai. Platform ini, yang diasaskan lebih dari enam tahun yang lalu, mengintegrasikan doktor dengan AI dan menawarkan 24/7 CBT dalam talian, latihan kesabaran dan daya tahan. Syarikat sentiasa mengemas kini teknologi supaya ia dapat menyokong pengguna dengan sewajarnya dan menjejaki kemajuan mereka, melalui pendekatan kolaborasi jurulatih, ahli terapi dan pakar psikiatri. Dengan pembelajaran mesin sebagai tulang belakang, kemajuan setiap orang membantu Ginger.io meningkatkan platformnya dan menjadikannya lebih pintar dan lebih berskala. Dengan memuat turun aplikasi Ginger.io, pengguna pertama dapat dipadankan dengan pasukan berdedikasi tiga jurulatih sokongan emosi untuk membantu mereka sepanjang masa. Dan apabila diperlukan, pengguna mungkin meningkat kepada ahli terapi berlesen atau pakar psikiatri yang diperakui oleh papan, melalui konsultasi video dalam beberapa hari, berbanding minggu di bawah model semasa. Interaksi dengan jurulatih dan ahli terapi boleh terdiri daripada sembang langsung tanpa had untuk sesi video, bergantung pada keperluan individu.

Contoh Ginger.io memberi isyarat bahawa kita mungkin bergerak ke arah sistem penjagaan kesihatan berasaskan AI yang dapat melampau temporal, geografi dan, sedikit sebanyak, batas dan batasan kewangan. "Dengan menggunakan teknologi digital dan pembelajaran mesin, kita boleh menjadikan kesihatan tingkah laku lebih mudah dan mudah, sambil mengurangkan stigma yang melekatkan penyelesaian tradisional," kata Rebecca Chiu, Ketua Pembangunan Perniagaan di Ginger.io.

Kekurangan kakitangan telah menjadi satu lagi penghalang besar untuk melihat semua orang yang mengalami kesulitan kesihatan mental. Chatbots dan platform dalam talian, sebaliknya, dapat melihat anda setiap kali anda memerlukan sokongan mereka. Di samping itu, mereka mungkin telah bekerja dengan lebih banyak pengguna daripada ahli terapi purata yang ada. Adam Miner dari Universiti Stanford menyeru kumpulan teknologi ini "kecerdasan buatan perbualan" dan meramalkan mereka akan berkembang lebih jauh pada tahun 2018.

Walaupun AI untuk kesihatan mental masih perlu menangani banyak kerumitan, penyelidikan menunjukkan bahawa intervensi kesihatan tingkah laku mendapat manfaat dari kesinambungan, dan teknologi seolah-olah menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Kesihatan mental yang baik kini berada di hujung jari kami.

Mencegah Pengasingan Sosial Antara Orang Muda Menggunakan AI

Rangkaian sosial sangat penting untuk golongan muda yang berurusan dengan penyakit mental. Pengasingan sosial yang melampau dan kesulitan membina hubungan yang rapat sering menjadi ciri kehidupan mereka. Oleh itu, rangkaian sosial di Internet boleh memupuk rasa kepunyaan dan menggalakkan komunikasi positif. Walaupun faedah komuniti kesihatan dalam talian telah diiktiraf secara meluas, para saintis kini mengetuk potensi yang boleh dimainkan oleh AI dalam membuat orang merasa lebih berhubung secara sosial.

Simon D'Alfonso Pusat Kecemerlangan Nasional dalam Kesihatan Mental Belia di Melbourne, Australia, dan rakan-rakannya telah mengusahakan projek Terapi Sosial Dalam Talian Sederhana (MOST). Model PALING digunakan dengan orang muda yang pulih dari psikosis dan kemurungan. Teknologi ini membantu mewujudkan persekitaran terapeutik di mana orang muda belajar dan berinteraksi, serta mengamalkan teknik terapeutik.

Sistem PALING mempunyai beberapa bahagian, termasuk bahagian Café di mana pengguna boleh berkongsi pengalaman dan mendapat sokongan dan pengesahan daripada ahli-ahli lain. Pengguna juga boleh menamakan masalah dalam bahagian Talk It Out di mana masalah dapat diselesaikan dalam satu kumpulan. Atau, mereka boleh melakukan tugas tingkah laku yang menggunakan kesedaran dan belas kasihan diri dalam Do It! bahagian tapak.

PALING telah digunakan dalam satu siri ujian penyelidikan dan telah dinilai sebagai alat kesihatan mental yang sesuai. Pada masa ini, program ini difasilitasi oleh moderator manusia. Walau bagaimanapun, pereka sistem merancang untuk akhirnya menggantikan manusia dengan penyelesaian AI inovatif. Kandungan pengguna sedang dianalisis supaya pada masa depan terapi individu mungkin ditawarkan.

Pasukan D'Alfonso juga ingin menyambung dengan sistem lain dan memberikan pemberitahuan mudah alih yang sesuai. Sebagai contoh, jika serangan kecemasan dikesan oleh sensor pergelangan tangan pengguna, PALING segera boleh menawarkan input terapi secara individu.

Kaunselor Maya untuk Mengurangkan Tekanan Pelajar

Satu lagi inovasi kesihatan mental AI, yang bertujuan untuk golongan muda, telah dibangunkan oleh kumpulan saintis pelbagai disiplin dari Australia dan China. Mereka telah menguji penasihat maya novel untuk pelajar universiti.

Manolya Kavakli, profesor bersekutu di Universiti Macquarie di Sydney, memimpin projek ini yang bertujuan untuk membantu pelajar membangunkan teknik penangguhan yang lebih baik, terutamanya berkaitan dengan tekanan peperiksaan. Peperiksaan sering memberi tekanan hebat kepada golongan muda, yang mungkin mempunyai implikasi kesihatan negatif seperti depresi, insomnia dan bunuh diri. Apabila terdedah kepada tekanan yang berlebihan, kaunseling tepat pada masanya boleh menjadi penting untuk mengekalkan kesihatan.

Kavakli dan rakan sekerja mencadangkan sahabat maya yang boleh didapati dengan mudah untuk memberi sokongan. Berdasarkan ujian awal, kumpulan percaya bahawa ejen perbualan yang terkandung yang mereka hasilkan dapat menjadi sangat berguna semasa tempoh ujian sibuk. Kaunselor maya meniru ahli psikologi dan menawarkan nasihat dan sokongan dengan pengurusan tekanan.

Semasa kajian perintis mereka, para penyelidik juga ingin mendirikan bagaimana merancang ahli terapi maya supaya ia diterima dengan lebih baik oleh pengguna. Mereka mendapati, sebagai contoh, bahawa suara penasihat maya lelaki dianggap lebih kredibel dan menyenangkan. Suara wanita, sebaliknya, dinilai lebih jelas, lebih cekap dan lebih dinamik. Ini mungkin mempunyai implikasi yang menarik mengenai AI untuk kesihatan mental di masa depan - mengembangkan orang yang berlainan untuk memaksimumkan kesan rawatan pada pengguna akhir.

> Sumber:

> D'Alfonso S., Santesteban-Echarri O., Rice S., et al. Terapi Sosial Terapi Kecerdasan Buatan Online untuk Kesihatan Mental Belia. Hadir dalam Psikologi, 2017; 8: 796.

> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Menyampaikan Terapi Perilaku Kognitif kepada Orang Dewasa Muda Dengan Gejala Depresi dan Kecemasan Menggunakan Agen Perbualan Sepenuhnya Automatik (Woebot): Percubaan Terkawal Rawak. JMIR Kesihatan Mental 2017; 4 (2): e19

> Kavakli M, Li M, Rudra T. Menuju Pembangunan Kaunselor Maya untuk Mengatasi Tekanan Ujian Pelajar. Jurnal Sains Bersepadu & Sains Proses , 2012; 16 (1): 5

> Miner A, Milstein A, Hancock J. Bercakap kepada Mesin Tentang Masalah Kesihatan Mental Peribadi. Jama , 2017; 318 (13): 1217-1218.

> Roehrig C. Gangguan mental atas senarai keadaan paling mahal di Amerika Syarikat: $ 201 Bilion. Hal Ehwal Kesihatan , 2016; 35 (6): 1130-1135.

> Slater M, Antley A, Sanchez-Vives M, et al. Percubaan Maya daripada Eksperimen Kepatuhan Stanley Milgram. Plos One , 2006; 1 (1).