Bagaimana Penyelidik Menemui Hubungan Sebab-dan-Kesan
Percubaan mudah adalah satu penyelidik yang sering digunakan untuk menentukan sama ada perubahan dalam satu pemboleh ubah mungkin membawa kepada perubahan dalam pembolehubah lain-dalam kata-kata lain, untuk menubuhkan sebab-dan-akibat. Dalam satu percubaan mudah melihat keberkesanan ubat baru, misalnya, peserta kajian boleh secara rawak ditugaskan kepada salah satu daripada dua kumpulan: salah satu daripada ini akan menjadi kumpulan kawalan dan tidak menerima rawatan, manakala kumpulan yang lain akan menjadi kumpulan percubaan yang menerima rawatan yang sedang dikaji.
Elemen-elemen Eksperimen Mudah
Percubaan mudah terdiri daripada elemen utama yang teruk:
- Hipotesis eksperimen. Ini adalah satu pernyataan yang meramalkan bahawa rawatan itu akan menyebabkan kesan dan oleh itu akan sentiasa dibentangkan sebagai pernyataan sebab-akibat. Sebagai contoh, para penyelidik mungkin mencerminkan hipotesis dengan cara ini: "Pentadbiran Perubatan A akan menghasilkan pengurangan gejala Penyakit B."
- Hipotesis nol. Ini adalah hipotesis bahawa rawatan eksperimen tidak akan memberi kesan kepada peserta atau pembolehubah bergantung. Adalah penting untuk diperhatikan bahawa gagal mendapatkan kesan rawatan tidak bermakna tiada kesan. Rawatan itu mungkin memberi kesan kepada pemboleh ubah lain yang tidak diukur oleh penyelidik dalam eksperimen semasa.
- Pembolehubah bebas . Pembolehubah rawatan yang dimanipulasi oleh penguji.
- Pembolehubah bergantung . Ini merujuk kepada tindak balas pengukur.
- Kumpulan kawalan. Ini adalah individu yang secara rawak ditugaskan kepada kumpulan tetapi tidak menerima rawatan. Pengukuran yang diambil dari kumpulan kawalan akan dibandingkan dengan kumpulan eksperimen untuk menentukan sama ada rawatan itu mempunyai kesan.
- Kumpulan eksperimen. Kumpulan peserta kajian ini terdiri daripada subjek yang dipilih secara rawak yang akan menerima rawatan yang sedang diuji.
Menentukan Keputusan Percubaan Sederhana
Apabila data dari percubaan mudah telah dikumpulkan, penyelidik kemudian membandingkan hasil kumpulan percubaan dengan kumpulan kawalan untuk menentukan apakah rawatan tersebut mempunyai kesan. Oleh kerana kemungkinan kesalahan selalu ada, tidak mungkin 100% pasti hubungan antara dua pembolehubah. Mungkin ada pembolehubah yang tidak diketahui pada permainan yang mempengaruhi hasil eksperimen, contohnya.
Walaupun terdapat cabaran ini, ada cara untuk menentukan kemungkinan ada hubungan yang bermakna. Untuk melakukan ini, para saintis menggunakan statistik inferens - cabang sains yang berkaitan dengan menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan langkah-langkah yang diambil dari sampel wakil penduduk itu.
Kunci untuk menentukan sama ada rawatan mempunyai kesan adalah untuk mengukur kepentingan statistik. Kepentingan statistik menunjukkan bahawa hubungan antara pembolehubah mungkin tidak disebabkan oleh peluang semata-mata dan hubungan nyata kemungkinan besar wujud antara kedua pembolehubah tersebut.
Kepentingan statistik sering diwakili seperti ini:
p <0.05
P-nilai kurang daripada .05 menunjukkan bahawa keputusan mungkin disebabkan oleh peluang dan kebarangkalian memperoleh keputusan ini kurang dari lima peratus.
Terdapat beberapa cara yang berbeza untuk mengukur kepentingan statistik. Yang digunakan akan bergantung kepada jenis reka bentuk penyelidikan yang digunakan untuk percubaan.