Memahami Kerangka yang Digunakan untuk Menguji Hipotesis
Terdapat pelbagai kaedah penyelidikan , masing-masing dengan kelebihan dan kelemahan tertentu. Yang dipilih seorang saintis bergantung pada tujuan kajian dan sifat fenomena yang sedang dikaji.
Reka bentuk penyelidikan menyediakan rangka kerja yang standard untuk menguji hipotesis dan menilai sama ada hipotesis itu betul, salah, atau tidak dapat dipastikan.
Sekalipun hipotesis itu tidak benar, penyelidikan sering dapat memberi gambaran yang mungkin membuktikan berharga atau mengarahkan penyelidikan dalam arah yang sama sekali baru.
Ada beberapa cara untuk melakukan penyelidikan. Inilah yang paling biasa.
Penyelidikan Cross-Sectional
Penyelidikan Cross-sectional melibatkan melihat pelbagai kumpulan orang yang mempunyai ciri-ciri khusus. Sebagai contoh, seorang penyelidik mungkin menilai sekumpulan orang dewasa muda dan membandingkan data yang sepadan dari sekumpulan orang dewasa yang lebih tua.
Manfaat dari jenis penyelidikan ini dapat dilakukan dengan cepat; data penyelidikan dikumpulkan pada masa yang sama. Kelemahannya adalah bahawa penyelidikan itu bertujuan untuk membuat hubungan langsung antara sebab dan kesan. Ini tidak selalu begitu mudah. Dalam sesetengah kes, mungkin ada faktor yang menimbulkan masalah yang menyumbang kepada kesannya.
Untuk tujuan ini, kajian rentas keratan boleh mencadangkan kemungkinan kesan yang berlaku baik dari segi risiko mutlak (kemungkinan sesuatu yang terjadi dalam tempoh masa) dan risiko relatif (kemungkinan sesuatu yang terjadi dalam satu kumpulan berbanding kepada yang lain).
Penyelidikan membujur
Penyelidikan membujur melibatkan mengkaji kumpulan individu yang sama dalam tempoh masa yang panjang. Data dikumpul pada awal kajian dan berkumpul berulang kali melalui kursus pengajian. Dalam beberapa kes, kajian longitudinal boleh bertahan selama beberapa dekad atau terbuka.
Contohnya adalah Terman Study of the Gifted yang bermula pada tahun 1920-an dan terus hingga ke hari ini.
Manfaat penyelidikan membujur ini adalah membolehkan penyelidik melihat perubahan dari semasa ke semasa. Sebaliknya, salah satu kelemahan yang jelas adalah kos. Kerana perbelanjaan kajian jangka panjang, mereka cenderung terbatas pada kumpulan subjek yang lebih kecil atau bidang pengamatan yang lebih sempit.
Semasa mendedahkan, kajian membujur sukar digunakan untuk penduduk yang lebih besar. Satu lagi masalah adalah bahawa para peserta sering boleh menafikan pertengahan kajian, mengecilkan saiz sampel dan kesimpulan relatif. Lebih-lebih lagi, jika pasukan luar tertentu berubah semasa kursus (termasuk ekonomi, politik, dan sains), mereka dapat mempengaruhi hasil dengan cara yang mencatat keputusan yang ketara.
Kami melihat ini dengan kajian Terman di mana korelasi antara IQ dan pencapaian telah ditoreh oleh pasukan yang menimbulkan kekacauan seperti Kemelesetan Besar dan Perang Dunia II (pencapaian pendidikan terhad) dan politik jantina 1940-an dan 1950-an (yang membatasi prospek profesional wanita) .
Penyelidikan Korelasi
Penyelidikan korelasi bertujuan untuk menentukan sama ada satu pemboleh ubah mempunyai persamaan yang boleh diukur dengan yang lain.
Dalam kajian bukan eksperimen ini, para penyelidik melihat hubungan antara dua pembolehubah tetapi tidak memperkenalkan pembolehubah itu sendiri. Sebaliknya, mereka mengumpulkan dan menilai data yang ada dan menawarkan kesimpulan statistik.
Contohnya, para penyelidik mungkin melihat sama ada kejayaan akademik di sekolah rendah membawa kepada pekerjaan yang lebih baik di masa depan. Walaupun penyelidik boleh mengumpul dan menilai data, mereka tidak memanipulasi mana-mana pembolehubah yang dipersoalkan.
Kajian korelasi berguna jika anda tidak dapat memanipulasi pembolehubah kerana ia adalah mustahil, tidak praktikal, atau tidak beretika.
Walaupun anda mungkin mengemukakan, sebagai contoh, bahawa hidup dalam persekitaran yang bising membuat anda kurang cekap di tempat kerja, tidak praktikal dan tidak masuk akal untuk menyuntikkan pembolehubah itu secara buatan.
Penyelidikan korelasi jelas mempunyai batasannya. Walaupun ia boleh digunakan untuk mengenalpasti persatuan, ia tidak semestinya mencadangkan sebab untuk kesannya. Hanya kerana dua pembolehubah mempunyai hubungan tidak bermakna perubahan dalam satu akan mempengaruhi perubahan yang lain.
Eksperimen
Tidak seperti penyelidikan korelasi, eksperimen melibatkan kedua-dua manipulasi dan pengukuran pembolehubah . Model penyelidikan ini adalah yang paling saintifik dan konklusif digunakan dalam perubatan, kimia, psikologi, biologi, dan sosiologi.
Penyelidikan eksperimen menggunakan manipulasi untuk memahami sebab dan akibat dalam pengambilan subjek. Sampel terdiri daripada dua kumpulan: satu kumpulan percubaan di mana pemboleh ubah (seperti ubat atau rawatan) diperkenalkan dan kumpulan kawalan di mana pemboleh ubah tidak diperkenalkan. Memutuskan kumpulan sampel boleh dilakukan dengan beberapa cara:
- Populasi pensampelan di mana subjek mewakili populasi tertentu
- Rawak di mana subjek dipilih secara rawak untuk melihat sama ada kesan pembolehubah telah dicapai secara konsisten
Walaupun nilai statistik kajian percubaan adalah kukuh, ia adalah salah satu kelemahan utama yang mungkin pengesahan bias . Inilah ketika keinginan penyidik untuk menerbitkan atau mencapai hasil yang tidak jelas dapat menafsirkan tafsiran, yang membawa kepada kesimpulan positif palsu.
Satu cara untuk mengelakkan ini adalah untuk melakukan kajian dua buta di mana para peserta atau penyelidik tidak mengetahui kumpulan mana yang menjadi kawalan. Ujian terkawal rawak ganda (RCT) dianggap sebagai standard penyelidikan emas.